由- 尼尔科尔

哪些是最好的A/B测试工具?

A/B测试可以使用贝叶斯方法

A/B测试工具选择指南:

A/B测试工具可以是转化率优化.它允许您通过管理在线控制实验来服务和测量不同用户体验的相对性能。越来越多的A/B测试工具也使您能够个性化您的客户体验并根据行为而不仅仅是人口统计学发现新的客户群体。

什么是A/B测试?

A/B测试工具允许您运行在线控制实验来测量现有网页设计(例如您的主页)以及对页面的更改或全新的设计或用户旅程(请参见分裂路径试验

A/B测试工具随机选择每个设计的访问者,并使用强大的统计分析来测量控制变量。如果两种体验之间存在统计差异,我们可以高度自信地说(通常为95%或99%),这取决于设计,而不是其他因素(例如交通来源)通常会影响成功指标。通常情况下转化率每天都会有波动,因此有必要进行比较。

显示多元检验的图像

大多数A/B测试工具都提供A/B和多元检验.多变量测试允许您在同一个实验的两个或多个位置测试更改的内容。对于传统的MVT软件,这确实需要更多的流量,因此测试需要更长的时间才能得出结论。然而,人工智能算法可以使用进化过程进行大量复杂的多变量测试,以最大化转换,而不需要比传统解决方案更多的流量。

需要考虑的问题:

选择A/B测试工具是优化策略成功的关键。下面我总结了20多个A/B测试工具,它们至少提供了基本的测试功能。在决定使用A/B测试工具时,有必要考虑以下问题:

  1. 你需要什么样的网络分析支持来提供测试想法的见解?
  2. 您是否可以使用可用性测试和其他用户反馈工具来识别您的网站的问题?
  3. 获取内部IT开发资源来编写更复杂的测试有多容易?
  4. 您是否有设计师可以帮助创建新网页和用户旅程?
  5. 您的团队必须具备什么水平的技术专长来设置测试?
  6. 与一些竞争对手相比,您的转化率如何?转化率提高1%对您的业务有何价值?
  7. 您能负担多少资源用于测试?
  8. 您的站点上的流量是多少,因此完成测试需要多长时间?在过去12个月内,平均每周统计一次独特的访客,以估计交通量。
  9. 谁将管理成功的A/B测试的实施?

客户端还是服务器端?

绝大多数A/B测试软件客户端(javascript在用户浏览器中操纵页面设计)或服务器端(测试是从您自己的服务器构建和交付的)。

客户端A/B测试工具也会产生潜在的IT安全问题,因为通过调用软件供应商的服务器提供新的体验。当测试涉及付款页时,这可能是一个很大的问题,比如结帐。这就是为什么通常测试的质量保证和实验的启动都是客户的责任。

服务器端工具为您提供了对显示内容的更大控制,因此,来自内部利益相关者的任何安全问题都更容易解决。您将需要IT开发人员的支持,如果您拥有内部专业知识,甚至可以构建自己的测试引擎。

所见即所得可视化编辑器:

客户端A/B测试工具的一个好处是,您可以使用易于使用的可视化编辑器(您所看到的就是您所得到的——所见即所得)构建简单的测试。这意味着你可以用很少的如果有的话,IT开发人员的支持。即使没有技术培训的营销人员也能很快胜任使用大多数视觉编辑。

然而,小心不要依赖所见即所得编辑器,因为它们可能会导致更复杂的测试出现问题,或者在测试期间需要更改内容的测试出现问题。这可能导致代码堆积,从而降低页面加载速度,并可能影响测试结果。

在购买A/B测试工具之前,请确保已为CRO计划分配了一些开发人员资源。除了非常简单的测试之外,您还需要让开发人员构建您的测试。这需要供应商提供一些培训,除非您计划使用合作伙伴和外包开发人员资源。

管理还是自助?

在选择转换优化软件时,需要考虑是否需要托管服务,自助或混合解决方案。托管服务合同是软件解决方案团队提供咨询服务的地方,为您构建测试并分析结果。自助服务合同意味着您构建和分析自己的测试。

管理服务往往很昂贵,但是,因为软件供应商正在为您构建和分析测试,它可以给您的测试程序一个良好的开端。如果你有技术诀窍和资源,或者你没有多少预算,自助服务合同是很好的。然而,当组织中没有已经建立的测试文化时,很难建立动力。对于那些需要某种程度的咨询和支持才能开始的组织来说,混合合同可能是正确的,但是随着时间的推移,计划在内部开发资源和专业知识。

Oracle Maxymiser方法的图像

专用资源:

理想情况下,您应该有专门的资源来从您的A/B测试工具中获得最大的投资回报率,因为这是一个耗时且昂贵的过程。然而,即使你能得到一个全职的测试经理,你仍然需要考虑他们在开发中能得到什么支持,建设和实施成功的项目。

测试是一个协作过程,一个人不能自己动手。因此,你可能想聘请转化率优化顾问启动建立CRO计划的过程。一位优秀的CRO顾问可以为您提供总体战略建议,并帮助评估针对个人需求的最佳A/B测试工具。

制定优化流程:

你需要有一个明确的定义网站优化流程.如果没有这一点,你将难以保持动力或实现我们从系统化的优化方法中所期望的那种持续和可持续的提升。你还应考虑A/B测试类型可以用来改善你的转化率.

用户评级:

现在可以考虑使用A/B测试工具了。三角帆,一个独立的商业软件用户网站,最近对9种最流行的A/B测试工具进行了用户评级和功能审查。三家供应商;AB美味麦克斯米尔(现在是Oracle Maxymiser)莫奈酸盐总分最高。

也许令人惊讶的是,谷歌分析,这是一个免费的工具,被用户评为最底层。然而,随着谷歌优化,谷歌360的免费版本,其企业测试和个性化产品。

你所看到的是你所得到的(wysiwyg),可视化编辑器在客户端A/B测试工具中很受欢迎,因为它们甚至允许最不专业的数字营销人员在几分钟内设计并发布现有网页上的A/B测试。大多数WYSIWYG编辑器现在允许您设置页面重定向(拆分测试),这样您就可以测试整个新页面,而不是简单地更改按钮或文本的颜色。ReDirect使您能够根据现有页面设计在不同的URL上测试体验。

审查按业务规模划分。在小企业部门不反弹可视化网站优化器是市场领导者,获得最高用户评级。莫奈酸盐尽管不是最常用的供应商,但也获得了很高的评价。中型企业优化地是市场领导者,虽然两者甲骨文Maxymiser莫奈酸盐获得了略高的用户评级。

主要A/B测试解决方案的特征图像
来源:trustradius.com

移动应用程序测试功能:

A/B测试工具允许您测试本地应用程序是许多数字组织最重要的标准之一。应用程序已经成为用户访问数字体验的最常见方式之一,因此,假设他们提供的用户旅程在任何地方都接近最佳状态,这将是危险的和愚蠢的。

如果您的组织有一个流量合理的应用程序,那么您当然应该考虑与一个允许您测试和个性化应用程序内客户体验的解决方案集成。许多提供商现在提供了在本机应用程序中测试的SDK解决方案,因此当您决定开始A/B测试时,有必要将其作为一个选项来探讨。

正如您将从下面总结的提供者中看到的,市场上有许多不同类型的A/B测试工具,根据你的情况和预算,至少应该有一个能满足你的需要。如果您正在决定使用A/B测试工具,那么我强烈建议您下载trustradius买方A/B测试指南.

29 A/B测试工具:

1。宾果游戏: 是一个免费的RubyonRails A/B测试框架作为插件编写。它是从宾果卡创建者那里提取的,在生产中使用。它应该适用于Rails 2.3和3.0的最新版本。

ab宾果主页图片

2。AB美味: 提供企业Web应用程序(SaaS)。用于A/B测试和个性化。使用简单易用的可视化编辑器或高级HTML生成测试,用于更复杂测试的CSS和JavaScript编辑器。现在提供了一个用于移动应用优化的SDK解决方案。

AB美味主页图片

三。A/B测试主机:个性化和A/B测试解决方案,使用机器学习根据浏览历史提供内容,他们的社交媒体渠道和过去的行为。此分析用于显示网站的自定义版本,以帮助最大化转换率的机会。

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4。Adobe Target和Adobe Premium:市场上最流行的企业A/B测试工具和个性化平台之一。现在是Adobe云的一部分,它提供与Adobe分析和内容管理产品的完全集成。包括用于微测试的可视化编辑器。

靶标因其实时自动自学习个性化引擎而受到电子商务网站的欢迎。Target允许您使用其机器学习算法自动化目标确定过程,该算法持续自动地与各种事件以及预测和观察到的响应之间的差异进行关联。

它允许您使用预设或自定义规则,包括游客所在地的定义,根据实时数据将内容定位到特定的受众。Target有一系列现成的目标规则供您选择。

您还可以使用API将目标与Web分析的数据集成,客户关系管理,合作伙伴和其他非现场来源,以实现进一步的定制细分和定位。

Adobe目标主页图片

5。再次改变:用于对现有页面进行更改的可视化编辑器A/B测试工具。允许与谷歌分析和其他流行的分析工具完全集成。

changeagain.com主页图片

6。转换: 使用可视化编辑器进行A/B测试,多变量和拆分URL测试。包括WYSIWYG编辑器,谷歌分析集成,收入和转换跟踪,行为和分段瞄准。

convert.com主页图片

7。Gentify:免费的供开发人员在您的站点上设置A/B测试的JavaScript库。

8。谷歌优化.这是optimize 360的免费版本,谷歌新的A/B测试和个性化工具。这大大优于它的旧测试工具,包括一个可视化编辑器和一个报告仪表板。看我的帖子如何开始使用谷歌优化因为对于预算有限的组织来说,这是一个很好的工具。

optimize 360(目前处于测试阶段)是谷歌的付费企业A/B测试解决方案,它是Google Analytics 360套件集成解决方案。optimize 360包括针对谷歌分析中确定的受众的能力,基于数据层变量和可视化编辑器(wysiwg)接口进行测试,使其与其他类似的A/B测试工具保持一致。这种完全集成的解决方案现在使谷歌与其他主要解决方案(如Adobe和Oracle Maxymiser)直接竞争。

谷歌分析解决方案主页图片

9。成长巨人:使用多武装强盗连续A/B测试理论。这些类型的A/B测试工具动态地将流量引导到性能最佳的页面。

10。HP Optimost(以前是Autonomy):面向大中型企业的托管服务A/B和多变量测试平台。这样就不需要内部服务提供商提供IT支持。然而,界面不像其他提供者那样直观,而且还没有可视化编辑器。

11。KISSmetrics:以其高度灵活的数据报告选项而闻名,它以极其精确的基于漏斗的数据在漏斗上表现出色,并且可以跟踪数据到真实的人。高级数据报告需要高水平的分析专业知识。

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12。Leanplum:最著名的A/B测试工具之一,专门为优化移动用户体验而设计。LeanPlumb提供移动个性化信息,用户体验优化,A/B测试和分析平台。

leanplumb.com主页图片

13。奥姆尼科维特(以前的市场营销者) 一个简单的,但是灵活地使用可视化编辑器工具进行A/B和多变量测试。工具免费的每月最多可观看5000次。

omniconvert.com主页图片omniconvert.com主页图片

14。谦虚:RubyonRails的一个简单的A/B测试和事件跟踪框架。

15。莫讷塔特:企业A/B,多变量和个性化平台,具有提供全新测试体验的功能。与通用分析软件包集成,并为自助基本测试实现提供可视化编辑器。

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16。奥班国际以国际网站为目标,奥班国际在优化网站的文化水平方面拥有丰富的经验。他们专注于文化A/B和多元测试,以确定显著影响跨文化遗址转化率的因素。

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17。Optimizely:市场上最流行的A/B测试工具之一。这使A/B能够使用用户友好的可视化编辑器界面快速测试对现有页面的更改或重定向到新页面。所见即所得编辑工具允许A/B和多变量测试,以及提供实时报告。对于更复杂的测试或技术支持,最好有许多授权的合作伙伴来提供建议和开发人员帮助。

它们还提供了一个用于个性化和优化移动应用程序的SDK解决方案。他们的预测分析和机器学习技术有助于确定哪些用户体验值得个性化,方法是揭示高价值的受众并确定表现不佳和表现过度的细分市场。

优化首页图像

18。Oracle营销云(Maxymiser):综合性企业A/B,多变量测试和个性化平台,能够构建和测试全新的页面,而无需让开发人员参与。麦克斯米尔可以随机分割流量并显示来自自己服务器的新体验。与大多数分析(例如google analytics&omniture)和视觉行为工具(例如单击“故事”。

自助式可视化编辑器工具(可视化活动生成器)允许您测试现有页面上的更改元素(例如标题,图像或CTA变化)在几分钟内,现在提供了建立A/B重定向活动和多变量测试的能力。还有一个用于移动应用优化的SDK解决方案。

在被甲骨文接管之前,这是A/B测试工具的市场领导者。我知道很多有经验的人离开了,企业也从自助模式转移了。

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19。Personyze:用于实时访客细分和个性化的SaaS平台。提供一套旨在提高游客参与度的服务,保留和转换。提供面向观众的A/B和多变量测试。

20。Qubit:企业分析,分割,个性化,A/B和多变量测试平台。包括用于更改现有页面设计的可视化编辑器。现在拥有完整的移动应用程序测试功能。

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21。Convertize:这是是一个新的客户端A/B测试工具,带有一个简单的可视化编辑器,可以快速创建和执行在线实验。为了帮助用户开发假设-测试转换,已经根据神经科学和消费者行为确定和开发了200多种策略。

只需选择您的站点是否为电子商务,SaaS或潜在客户开发网站和软件会生成一个策略菜单,供选择。这意味着你不必成为一个心理学家来发展说服力的想法来测试。多变量测试尚不可用,但在2017年后期的产品路线图中。

转换A/B测试首页图片

Convertize为新用户提供了14天的免费试用期和一个免费的计划,在这之后,每个月最多可以有5000名访客。然而,一个入门计划(每月可接待50000名游客)每月仅需29英镑。承诺营销团队的团队计划(每月最多30万名访客)每月成本179英镑,代理计划(每月100万名访客)每月成本499英镑。

22。有情提升:提升是第一个纯粹的人工智能(ai)市场上的转换率优化软件,提供复杂和快速的多变量测试。上升用途进化算法学习,调整并响应用户交互,以确定网站更改的最佳组合。与传统的多变量测试方法相比,人工智能技术需要更少的时间和更少的流量,并且通过自动化测试计划,可以从端到端加速整个过程。

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Ascend是一个客户端产品,它使用可视化编辑器允许您进行更改。Ascend允许您中途停止或调整测试,以根据初始结果添加新想法。然而,与传统的A/B测试算法不同,Ascend总是在后台测试,因此如果你的流量组合发生变化,不同的体验将改善转换,Ascend将通过为观众提供最佳表演设计来自动作出反应。

Sentient声称它可以将测试速度从传统测试软件的10倍提高到100倍。的确,对于内衣品牌cosabella ascend,对主页标题进行了15次不同的修改。类别页产品页面和购物车设计。使用标准的多变量测试需要160个测试,而不是Ascend为您管理的自动化流程。与控制经验相比,这将转化率提高了35%。

欲了解更多关于提升的细节,请访问帖子;人工智能如何干扰转化率优化?

23。SiteSpect:企业A/B,面向大中型企业的多元个性化平台。包括一个可视化编辑器,用于对现有页面进行微更改。

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24。Splitbutton: 免费的按钮文本A/B测试,使用一组JavaScript代码,粘贴到要测试的页面上。

25。Splitforce:iOS的移动A/B测试平台,使用服务器驱动方法的Android和Unity应用程序。它在第一次启动应用程序时随机选择用户,并将动态对象保存到用户的设备内存中,以便在此后的每个会话中无需连接即可访问它。

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26。Taplytics:这是一个企业版应用程序A/B测试工具,它还提供带有活动自动化的推送通知,以优化通信的时间和内容。可视化编辑器允许轻松开发和实现简单的A/B和多变量测试。开发人员可以构建更复杂的测试。客户如廷德R证明该工具具有扩展能力,并且提供30天免费试用。

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27。Unbounce:为建筑提供A/B测试工具,使用由提供的最佳实践模板发布和测量登录页的性能不反弹.该解决方案还为A/B测试提供全移动响应页面。

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28。 虚荣: 这是一个免费的RubyonRails的“实验驱动开发框架”。它是一个用于A/B测试的开源程序,能够与谷歌分析集成。

29。可视化网站优化程序:将自己定位为世界上最简单的A/B测试工具。提供一个简单易用的可视化编辑器工具,提供A/B和多变量测试功能,再加上个性化,热图和用户洞察。现在提供了一个完整的移动应用优化的SDK解决方案。

VWO现在使用贝叶斯统计分析,允许您在开发测试时结合过去的经验。

vwo.com主页图片

结论:

随着人工智能A/B的出现,测试工具变得越来越强大,并对数字营销人员的需求作出响应。然而,在选择解决方案之前,花点时间考虑一下我上面提出的问题是很重要的。

A/B测试工具有很大的潜力提高您的转换率,使您的优化团队成为一个收入来源,而不是成本中心。但是,只有你遵循结构化的方法,在你的组织中创建一种实验文化,这才会发生。CRO是一个协作和创造性的过程,需要耐心和适当的资源。

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  • 作者简介:Neal提供数字营销优化咨询服务,并为等品牌工作。深网foxybingo.com.V.Y.CO.U.、partypoker.com和bgo.com。他使用各种技术,包括网络分析,人物角色,客户旅程分析和客户反馈,以提高网站的转化率。
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