By - 尼尔科尔

如何将Google Analytics 4连接到BigQuery。

谷歌bigquery.

Connecting Google Analytics 4 to BigQuery – A Step-by-Step Guide

谷歌分析4 brings data science to the mass market by allowing you to export data for free to Google BigQuery, Google’s powerful cloud based data warehouse platform. Google Analytics 4 has many innovative features which makes it a valuable complement to Universal Analytics. One of these benefits is the ability to export raw and unsampled data from Google Analytics 4 to BigQuery for free. You can also use a free version of BigQuery, called BigQuery Sandbox.

如果您的网站具有大量的流量或您尝试从长期范围分析数据,则存在风险在GA4中的数据采样if you run a non pre-existing standard report. Sampling will occur in GA4 when a non pre-existing report exceeds 10 million events, and it is also prone to sampling when you analyse data over more than 60 days.

如果您还没有使用GA4,您可以阅读我的逐步升级到Google Analytics 4的指南

1. What is BigQuery?

beyquery.是一个企业多云数据仓库平台,可以在几秒钟内处理大量数据。它允许您对数据进行实时分析,并使用SQL在几秒钟内进行处理。因为它是谷歌解决方案套件的一部分,它很容易与其他Google产品相容,如Data Studio Studio和Google Sheets。

BigQuery的真正力量虽然来自integrations with many third-party CRM and other marketing tools. This includes HubSpot, Slack, Facebook Leads, and Salesforce.

2。Why Link Google Analytics 4 to BigQuery?

As with any data warehouse you need a high level of security and BigQuery offers two-factor authentication and gives you secure by design infrastructure from Google.

没有数据采样。数据采样是常见的,许多Google Analytics报告是当您有一个具有高卷的访问者或使用时间序列数据时的网站。但采样降低了数据可靠性,因为它可以扭曲报告并导致结果误解。BigQuery允许您在没有任何采样的情况下导出原始数据,因此您可以充分发挥更高的粒度分析。

      • 负担能力。BigQuery允许您支付收集和处理的数据。
      • A scalable solution which can easily and quickly adjust to large volumes of data.
      • 导出自定义事件参数和尺寸。
      • Connect GA4 data with third-party API’s.
      • 使用流行数据可视化工具(如Data Studio),Power BI和Tableau等流行数据可视化工具连接数据。

3.如何使用BigQuery连接Google Analytics 4:

New BigQuery customer are often offered free credits to use for the Google Cloud in the first 90 days. Customer receive 10 GB storage and up to 1 TB for queries per month for free.

4. Create a BigQuery Project:

请访问您的BigQuery帐户:https://console.cloud.google.com/bigquery.

单击“我的第一个项目”下拉菜单,然后选择“新项目”。

1. New Project in BigQuery

Now click on ‘Create project’ and a ‘New Project’ screen will open where you can name your project.

2。Select Create Project

您的项目名称将自动创建一个项目ID,一旦设置就无法更改。单击“创建”继续。与您免费帐户,您可以允许最多25个项目。

3在大查询中创建项目

You will now see the Notifications screen where you need to click ‘Select Project’.

4.选择项目

Well done, you have now created your Google BigQuery project. You should be able to see your project name at the top of the screen. On the right of the screen you should see the details of your project, such as the project name and ID.

5. GA4项目在BigQuery中创建

5.将Google Analytics 4链接到大查询

现在登录您的Google Analytics 4属性并导航到“管理员”区域。

6. Google Analytics 4管理员

转到管理控制台的产品链接部分,然后单击“BigQuery Linking”。

7.在GA4中链接BigQuery

单击“链接”按钮,这将打开一个屏幕,允许您选择BigQuery项目。

8. Link GA4 to BigQuery

Select the ‘Choose a BigQuery project’ button and this will show you all your existing project.

9 BigQuery Link.

选择已创建的项目ID以从GA4属性发送数据。然后单击“确认”以继续。

10.为GA4选择一个BigQuery项目

编辑将存储数据的云区域的数据位置。正如我在英国的那样,我选择伦敦。然后,您可以单击“下一个”按钮。

11. Bigquery位置和旁边的Ga4

您现在可以调整配置设置。这允许您在必要时编辑数据流。如果要从移动应用程序发送数据并希望将广告商标识符导出到BueQuery,请选择“包含移动应用程序流的广告标识符”复选框。

12. GA4 advertising identifiers and frequency of data import to BigQuery

通过在屏幕上的“每日”和“蒸”选项,选择数据导入到BigQuery的频率。您现在可以单击“下一步”继续。

You should now be able to review your link to a BigQuery project and if you are happy with it you can ‘Submit’ to complete the process.

13. GA4 BigQuery链接审查并提交

Fantastic, you have now successfully linked your GA4 property to a BigQuery project. This should be confirmed in the screen below.

14. GA4 BigQuery Link Confirmation

6. GA4中的GA4数据:

Go back to your BigQuery account here:https://console.cloud.google.com/bigquery.

检查您的GA4项目是否在顶部菜单中选择。从左侧导航选择“API和服务”,然后选择“仪表板”。

15. bigquery apis.

In the dashboard you need to click on ‘+ Enable APIs and Services’.

16. Enable APIs

Here you need to search for ‘BigQuery’ in the search input field. Select the ‘BigQuery API’ as shown below.

17. BigQuery API

You will now see the BigQuery API and click on the ‘Manage’ button.

18.管理BigQuery API

在这里,您需要选择“凭据”以添加API的服务帐户。

19. Credentials

选择“+创建凭据”,这将打开一个下拉菜单,供您选择“服务帐户”。

20.。Create Credentials in BigQuery

您现在将看到一个屏幕来设置服务帐户名称。使用帐户ID并将“.gserviceaccount.com”添加到它的末尾。然后将自动生成服务帐户ID。给您服务帐户一个合适的名称来反映Google Analytics 4数据它将导出到BigQuery。您现在可以单击“创建”

21. BigQuery服务帐户详情

We are now on the ‘Create service account’ screen. Click ‘Done’ to complete setting up your service account to export data from GA4.

22. BigQuery服务帐户完成

恭喜您现在创建了API帐户以开始将GA4数据导出到BigQuery。您应该在BigQuery项目下看到您的服务帐户名称,如下所示。您可能需要等待最多24小时的GA4数据将导出到BueQuery。

23.登录BigQuery并选择服务帐户

7.在BigQuery中访问GA4表:

一旦您等待24小时,您可以使用此链接回到BigQuery ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::https://console.cloud.google.com/bigquery.?您应该能够在固定项目下看到您的GA4项目。

Below your project name, you should see a data set with your GA4 property ID appended to the name as shown here “analytics_property_ID”. The analytics data set contains two tables which hold your Google Analytics 4 data.

      • Events_(天数)
      • events_intraday_ <当前日期>

24. Select BigQuery Project

Events Data Table:

前一天的GA4数据将自动从属性导出到BigQuery。您将注意到,它将其附加到事件数据集的数字将反映导入到BigQuery的天数。

单击事件_(天数),这将显示表架构的结构。在表格上方,您将看到导入数据的最后日期。如果您点击以下日期'事件',您将打开一个下拉,显示您具有数据的个人日期。您可以选择单独的日期以查看特定日期的数据。

25. BigQuery Analytics Project - Events

如果要查看表的大小,则选择“详细信息”选项卡,以及创建表的行数以及表项时。如果单击“查询”,则可以开始使用SQL运行分析。

26. BigQuery项目详细信息和查询

However, if you select the ‘Preview’ tab you can inspect your data without having to run a query. This is good practice as it allows you to view the data you have imported and check it as you expected for your analysis.

27. BigQuery Analytics项目 - 活动 - 预览

Events Intraday Table:

从今天的数据将导入events_intraDay表。全天自动导入数据,这将与Google Analytics 4中的“流式”频率设置相对应。

与事件_(天数)数据表一样,您可以为架构,详细信息和预览具有单独的选项卡。

28. gabquery event_intraday table for ga4

结论:

bigquery是一个强大的基于云的数据仓库,可以自动将原始和未跳法的GA4数据导入。这避免了使用未夹杂的数据扭曲报告,并允许您对度量施加的任何限制进行对度量进行深入分析。使用BueQuery使用GA4数据的其他优势在于它允许您:

      • 通过释放GA4控制台内的分析极限来跟踪整个用户旅程。
      • 创建报告,没有任何限制的数据量或您所申请的维度。
      • 将BigQuery与许多其他第三方解决方案(如雪花等许多数据分析平台)连接。
      • beyquery.also integrates with popular data visualisation tools such as Data Studio and Tableau.

Begin the process of taking your GA4 data analysis to the next level by connecting it to Google BigQuery.

  • 关于作者:尼尔(@northresearch.)提供网络分析和CRO咨询服务,并在许多部门工作,包括金融服务,在线游戏和零售。他帮助品牌如此直接,曼彻斯特机场集团在线和Assurant Inc,以改善其数字营销测量和性能。

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