由- 尼尔科尔

如何使用A/B测试优化转换


6种A/B测试以优化网站页面

您应该运行的6种A/B测试:

当人们谈论A/B测试时,他们经常提到呼叫动作按钮更改和登录页测试。他们有时也只讨论一次只改变一个页面上的一个元素,以确保你能准确地分辨出这两种体验之间产生的差异。最后一个观点可能是相当误导性的,可能会阻碍你的优化计划。

您的A/B测试应基于最佳实践和系统的发现过程,证据和优先顺序.但是一旦你有了这些,你还需要考虑如何为你的每一个关键页面或旅程构建一个测试计划。从开始确定测试地点的优先顺序然后您可以考虑应该运行哪种测试。

这就引出了一个问题,即您应该做的A/B测试的主要类型是什么,包括在您的测试路线图中。我在下面概述了六种测试方法,供您考虑,您应该使用它们来优化您的站点并改进转换。

1。创新A/B测试:

除非你恰好在谷歌或其他一些大型网站工作,否则如果你想在优化过程中取得快速进展,你必须一次改变不止一个元素。创新或者重新定向的A/B测试允许你用完全不同的东西进行实验。这样你就有机会确保新页面更符合你的业务目标。这个想法是你可以把现有页面的所有包袱都抛在脑后,设计一种全新的激进体验,让你跳到一个更高的高度。转化率.

找到一个重要的网页,一个拥有大量流量和转换率,你认为可以大大提高。然后您可以使用启发式评估在页面上找出需要改进的地方,并使用优化过程的其他阶段收集进一步的见解,以帮助您构建新的创新设计。

由于设计与您现有的页面截然不同,您可能希望管理在该页面上运行A/B测试的风险。您可以通过向新变体发送相对较低比例的流量来开始测试。一旦测试运行了几天,并且您没有看到您的转化率您可以将流量与变体的比例增加到减少完成测试所需的时间。然而,小心这种方法,因为它可能导致辛普森悖论其中,总转换率隐藏了子组之间的差异。

2。优化和多变量测试:

一旦你发现一个新的创新设计比你现有的页面表现更好,你应该仔细分析它,了解如何进一步提高它的效果。如果你有足够的交通量多元检验(MVT)可以使用。与A/B测试不同,MVT允许您更改同一页面的多个部分内的内容,并比较所有可能的组合。例如,如果您想测试更改一个页面上的两个部分,并且每个部分有两个变量,可以生成8个组合。

2×2×2=8

然而,在单个节中只添加一个变量将测试组合从8增加到12。

2 x 2 x 3=12

MVT的优点是,它们允许您隔离许多小页面元素,以了解它们对转换的单个影响。您还可以评估多个独立元素之间的交互效果,以找到复合效果。这可以节省您的时间,因为您不必为一个页面元素创建和测试许多不同的变体,这些变体可能对您的转换率影响不大。

不利的是,MVT需要比A/B测试更多的流量来实现统计置信度。如果您没有支持复杂MVT的流量,请限制组合的数量,或者执行一系列A/B测试。对于MVT,您需要确保每个部分中的所有变化都有意义在一起。一旦MVT确定了哪些页面元素对转换贡献最大,您应该使用A/B测试验证成功的组合,以检查它们是否提供了承诺的提升。

两个不同按钮对比度网页的A/B测试图像
图像来源: 尼克科伦达

三。房地产A/B测试:

虽然你现在可能有一个高性能的页面,您如何知道页面上的所有元素都在最佳位置?从转换的角度来看,页面上的一些元素可能表现不佳,因为它们处于次优位置。也许你的主要行动要求是太远了,或是证词正在采取主要的房地产。高于倍它们在下一页同样有效。

两个网页的图片点击热图
图像来源: CelkTaleCo

不要假设元素在最佳位置。你的视觉分析工具,如点击和鼠标移动热图,应提供证据,证明某些元素没有得到您可能期望的注意。然后,您可以与Web设计器和开发人员一起创建A/B测试,挑战页面上的现有位置。尝试将元素移动到页面上的不同位置,但确保页面流仍然工作,否则可能影响测试结果。

4。包含/排除A/B测试:

那个自动旋转的转盘真的能提高转换效率吗?这是页面优化过程中的一个阶段,您开始关闭页面上的元素以识别转换影响。如果您从主页中删除您的旋转木马,并看到对转换的积极影响这告诉您,您要么有一个设计糟糕的旋转木马,要么您可以使用主要的房地产进行其他转换影响资产。

这些类型的A/B测试非常适合您这样的页面主页这有许多不同的元素,并且可以从混乱中受益。在页面上拥有不必要的资产可能会分散注意力,并减少用户旅程中重要阶段的参与度。如果一个元素被删除,并且对转换没有影响,也可以考虑将其删除,或者将其移动到不太重要的页面或位置。

当移除对转换有负面影响的资产时,您知道保留它,因为清楚地显示它可以提高转换。然而,然后,您应该对此元素进行后续A/B测试,以确定此类型资产的最佳设计。

如果元素与特定的用例或转换目标相关,则要小心移除在移除时对转换产生积极影响的资产。可能元件设计不当或难以理解。如果您有任何证据表明可能是这种情况,请在决定将其从页面中删除之前,尝试使用不同设计的A/B测试。

5。细分和瞄准您的A/B测试:

橘子段图像
来源:freeimages.com

如果你对所有访客都一视同仁,你只能期望有一个平均转换率。根据定义,您的一些A/B测试将更好地满足某些访客群体的需求。因此,他们可能会一组的转化率明显更高,但对其他类型的游客来说就不那么好了。为了进一步提高转化率,您应该评估如何划分和确定A/B测试的目标,以创造更好地满足各个客户群需求的体验。

这种方法也会提高你的转化率,因为它会导致一个更加动态的网站,以响应不同用户群体的需求。设置关键访客段(例如新客户和回头客)在您的分析中,您希望分析并针对不同的内容。这允许您分析您的测试结果,以确定表现明显优于平均转换提升的客户群体。然后,您可以为所有那些对您的新内容有更高响应性的访问者类型提供您赢得的测试体验。

内容自动化正越来越侵占这个空间,尽管它是一个伟大的工具,这不是银弹。您只能自动处理您所拥有的内容,如果这不是最佳的,那么自动处理将是有限的或没有价值的。您应该使用A/B测试来识别相关和吸引人的内容。这可以让您了解单个访问者段如何响应不同的用户体验。这将提高您生成从自动化中获益并响应客户需求的内容的机会。

6。测试迭代:

为了避免随机和特殊的测试,您应该始终根据以前测试收集到的见解进行测试,或者在初始测试之后测试其他资产。测试是一个持续的过程,使您的网站逐步发展,以更好地满足您的客户需求,并提供新的见解,以增强您的内容营销。测试和学习过程是一种比从头重新设计网站更科学的网站改进方法。

A/B测试的测试和学习过程图像

结论:

通过使用这些策略来创建一个系统化的计划来优化网站上的关键页面,您更有可能在转换过程中实现实质性的、可持续的提升。每种类型的测试旨在提供具体的见解,并允许您进一步提高转换率。

不要以为你已经走到了旅程的尽头,因为你的竞争对手会对你的优化战略做出反应,而颠覆性技术可能会改变客户的行为。如果您想响应不断变化的访客需求,您需要继续优化过程。

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  • 作者简介:Neal提供数字营销优化咨询服务,并为等品牌工作。深网foxybingo.com.V.Y.CO.U.、partypoker.com和bgo.com。他使用各种技术,包括网络分析,人物角色,客户旅程分析和客户反馈,以提高网站的转化率。
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