经过 - 尼尔科尔

在Google Analytics 4中使用预测受众:

再营销可以提高电子商务销售

2020年10月,谷歌推出了其机器学习网络分析平台,Google Analytics 4. Ga4不仅提供高级Web分析,而且其预测受众可用于确定哪些用户最有可能转换或搅拌的用户。这允许营销人员在Google广告中创建更有效的广告系列,以便再次参与营销和重新参与。

GA4还可以允许营销人员为关键字的销售较高,如果它们被具有更高的转换倾向的预测观众触发。如果你还没有升级到Google Analytics 4这可能是不再延迟的原因。预测受众提供有价值的工具转换率优化帮助发展业务并改善转化。

1.什么是预测的受众?

GA4使用机器学习自动丰富数据来预测访客的未来行为。GA4目前有三个预测度量建立预测受众。

购买概率:在过去28天中,在过去的28天中有活跃的用户将在未来7天内转换。目前只支持购买和in_app_purchase。

搅拌概率:在过去7天内活跃的用户在未来7天内的倾向将不会有效。

收入预测:从过去28天活跃的用户中未来28天的所有购买转换的估计收入。

2.先决条件:

给定预测度量依赖于机器学习,GA4需要一定数量的转换来激活这些度量。为了成功培训预测模型,在7天的时间内,GA4需要至少在过去28天内转换(购买或搅拌用户)的1,000名返回用户,以及同期的1,000个非转换器。

必须在一段时间内维护GA4财产的一段时间,以符合预测度量的一段时间。如果您的财产符合标准,则每天将为每个活动用户生成预测度量。

3.创建预测受众:

构建预测性受众转到GA4属性并导航到“受众”,然后点击“新观众”。

1. Google Analytics中的观众4

这将带您到“构建一个新的观众”界面,您可以选择从划伤或使用“建议的受众”中创建受众。在建议的受众部分上选择“预测性”选项卡。

2.为预测受众建立新的观众

根据您的GA4财产收到的数据卷,您将获得符合条件或不符合每个受众下面的消息。

3.预测观众

目前有5个预测受众建议:

    • 可能是7天的购买。在未来7天内具有高倾向购买的用户。
    • 预测28天的顶级消费者。估计在未来28天内生成最多收入的用户。
    • 可能是第一次7天的购买者。具有高倾向的用户在未来7天内首次购买。
    • 可能是7天的搅拌购买者。购买用户在未来7天内不太可能访问您的网站或应用程序。
    • 可能是7天的搅动用户。在未来7天内不太可能访问您的网站或应用的活动用户。

您无法为每个受众修改预测条件,但您可以添加新的非预测条件,例如设备类别等于移动。

4.如何使用预测受众?

创建预测受众时,请确保使用Google ADS帐户的权限的Google帐户。然后,预测受众将自动共享与GA4属性链接的所有Google广告帐户。谷歌建议两种方法可以在再营销活动和重新参与活动中使用预测受众。

4.1再营销观众:

预测受众非常适合再营销活动,因为GA4使用机器学习来识别对您的网站或应用程序唯一的行为的深刻行为模式,这表明用户可能会转换。“可能为7天的购买者”是再营销活动的理想受众。传送给这些用户的说服性后续消息可能是他们需要完成购买所需的触发。

4.2重新参与活动:

重新参与活动可以帮助您在对您的产品或服务兴趣的用户之间与您的业务进行接触。“可能为7天的搅拌用户”是需要重新参与的用户队列,并将受益于战略信息或特殊优惠,以反转参与下降。

4.3战略投标调整:

您可以使用可能购买的预测受众来触发关键字出价。这应该允许您在关键字上放置更高的出价,因为这些用户将具有比正常购买更高的倾向。

4.4新客户竞选:

预测受众也可用于种植客户群。尝试使用“可能的初期7天购买者的受众作为吸引谷歌显示网络,Gmail,YouTube和搜索网络的新客户的手段。

结论:

预测受众提供营销人员有机会改善数字空间中的目标和转换。预测受众的测试是需要建立数据以证明其有效性的数据,但随着机器学习过程更多数据,在预测结果时,它应该变得更加准确。

  • 关于作者:尼尔(@northresearch.)提供网络分析和CRO咨询服务,并在包括金融服务,在线游戏和零售等领域工作。他帮助品牌如此直接,曼彻斯特机场集团在线和Assurant Inc,以改善其数字营销测量和性能。

发表评论

您的电子邮件地址不会被公开。
*
*